素色針織毛呢後交叉造型V領長袖毛衣．4色 | |
格紋磨毛面料內鋪絨毛圓領/翻領外套．2色 |
今天要為大家來介紹一間知名的服飾品牌
OB嚴選，而最近買了一件OB嚴選的【春夏斷碼?2件55折】素色後開衩微透壓紋寬鬆長版上衣．2色覺得不錯。
所以分享一下我的心得！！
其實我還常逛的。會來OB買的原因是...
我不是很會穿搭衣服。我想找一件衣服【春夏斷碼?2件55折】素色後開衩微透壓紋寬鬆長版上衣．2色
預算又不多的情況下發現OB嚴選網路啇城的
而當【春夏斷碼?2件55折】素色後開衩微透壓紋寬鬆長版上衣．2色寄來家裡是速度也算不錯
不用等老半天，家裡沒有管理員，如果家沒人的話。
又要請人代請。
最重要的一點是我想找的那件【春夏斷碼?2件55折】素色後開衩微透壓紋寬鬆長版上衣．2色衣服
上網key錯了，客服人也很好的幫我辨理
換退貨~~這也是我喜歡OB嚴選的衣服原因
如果您也有想訂購~~
網址如下
商品網址:
商品訊息功能:
商品訊息描述:
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適穿：3L~4L體型
試穿人員：Bonnie/胸45吋/腰39吋/臀47吋
穿2L碼合身
適穿：5L~6L體型
試穿人員：Susan/胸46吋/腰44吋/臀49吋
穿3L碼稍鬆
適穿：2L~3L體型
試穿人員：Joanna/胸41吋/腰34吋/臀41吋
穿XL碼稍鬆
試穿人員：Lara/胸43吋/腰36吋/臀44吋
穿XL碼合身
適穿：L~XL體型
試穿人員：Ada/胸39吋/腰31吋/臀39吋
穿L碼合身
適穿：M~L體型
試穿人員：Cherry/胸36吋/腰27吋/臀37吋
穿M碼合身
適穿：S~M體型
試穿人員：韓模EJI/胸32吋/腰24吋/臀33吋
穿S碼稍鬆
3 萬 筆 電 推薦
商品訊息簡述:
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AI人工智慧等新興產業興起。圖為鴻海機器人Pepper。 圖／聯合報系資料照片 分享 facebook 近來有關人工智慧（AI）的討論相當多，許多科技大老都將AI視為下一波大趨勢，並認為衝擊性甚至超過工業革命。國際大廠更紛紛投入鉅資開發自動駕駛與金融科技，這是目前最被看好的兩大應用領域，也由於AI讓科技業再度引領風騷，在全球創造出比2000年網路泡沫時更大的股市榮景。不過，當大家都憧憬著AI帶來的美好遠景時，創新工場董事長李開復卻澆了台灣一盆冷水。他直言台灣因為法令、創投、產業環境都沒準備好，又不積極推動政策與吸引人才，加上過去從PC、軟體、Internet、社交、大數據到AI，每一波的發展環環相扣，但台灣早在PC後就嚴重落後，因此，「台灣要發展AI，根本沒有機會」!李開復對全球科技趨勢觀察深入，對台灣產業的轉型升級也多所針砭，這個說法雖然聽來令人難堪沮喪，卻是很精確的批判。事實上，以具有革命性的自動駕駛為例，所需的軟硬體、法令建構、大數據等，都需要政府與民間通力合作，加上眾多跨領域專才的投入，當然更免不了高資本的投入，而能做這種大規模投資的，至少也都是市值千億美元的企業，也難怪目前在AI最活躍的企業，都是美國、中國的大型公司。以近來打贏人類圍棋高手的AlphaGo為例，其硬體規格，總計用到1,202個CPU（中央處理器）及176個GPU（圖形處理器），光硬體投資已是天價，更遑論軟體開發要投入更多資金，而圍棋不過是Google投入AI研究中的一項，據了解，Google內部深度學習應用已發展到上萬個，顯示AI行業的競爭障礙不斷在墊高。因此，台灣企業要發展AI，比財力、比規模，恐怕都還有一大段距離。儘管台灣也有台積電、鴻海、聯發科等大型企業，但能夠做的都偏向硬體與零組件，很難觸及系統與服務平台的核心技術，至於在自動駕駛與金融科技，台灣也無優勢的產業環境與發展基礎。此外，AI在各種領域的創新應用，必然挑戰到現行政策與法規，若政府沒有前瞻的規畫，社會大眾又缺乏對創新的認知與包容，創新就難以發生。去年新加坡排除萬難，允許無人駕駛試行，就吸引了麻省理工（MIT）團隊在新加坡測試無人駕駛計程車，也讓新加坡成為亞洲自駕車的創新重鎮。台灣擁有比新加坡更好的科技與人才，在台灣可以找到全世界所有重要大廠的供應鏈，但因為沒有好政策，廠商也只能委曲接代工訂單，對產業健全發展相當不利。不過，即便如此，也不代表台灣在AＩ的發展上完全沒有機會。事實上，台灣仍然可以找到最適合自己發展的兩個AI應用，一個是製造，一個是醫療。在製造業領域，台商目前掌控全球市占最大的半導體晶圓廠（如台積電）、電子產品製造廠（如鴻海、廣達），此外還有為數眾多的電子零組件、光電、面板，在傳統產業中也有製鞋、成衣、石化等產業，大家都已累積許多生產製造的大數據，提供AI發展的重要基礎。從現實角度來看，在比人口規模的B2C產業，台灣確實難擁優勢，但在製造業的B2B領域，顯然是最能發揮的領域。因此，台灣若聚焦過去累積的科技實力，將AI應用至工業自動化、機器人、智慧製造等領域，必然有事半功倍的效果。至於在醫療部分，台灣健保制度完整，已累積許多醫療大數據，這是發展AI的重要憑據。全球在醫療AI領域，已普遍應用到預防、診斷、藥物管理、生產流程等，對病人症狀的收集與監控，由大數據歸納出的診斷建議，準確率已高於有數十年經驗的醫生，未來可以利用AI，協助醫生進行更精準的判斷。總之，任何產業發展，一定要根植於本身既有的優勢，從核心競爭力出發，在現有基礎去做延伸與升級，如此才能有所取捨，聚焦最強的部分，提高成功機會。今天台灣面對AI產業的策略思考，乃至於其他各種產業都應從這個角度出發?
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